v2.0 [AI] / v1.0 [Python]

{...}

Ihr Problem.
Meine Architektur.

Kein Proof-of-Concept. Kein Experiment.
Ein KI-System — das Ihre Leute morgen früh benutzen können.

Input # data LLM # claude RAG # chroma Agent # orchestrator Output # result

ms · tok · async

Kann Spuren von anderen Technologien enthalten

agent(marcel, role="architect")

Hello World! Ich bin Marcel — und ich arbeite allein. Kein Team, das Sie nie sehen. Keine Agentur im Hintergrund. Sie reden mit dem, der Ihr System baut.

8 Jahre Maschinenbau haben mir beigebracht, wie man Systeme denkt — nicht nur, wie man Code schreibt. Heute wende ich das auf KI-Agenten und autonome Pipelines an: Sprach-Tutoren, die sich selbst anpassen. Content-Pipelines, die täglich produzieren ohne jemanden zu brauchen. Wissenssysteme über hunderte Quellen. Agenten, die per Sprachnachricht gesteuert werden.

Was ich einsetze, hängt vom Problem ab — nicht von dem, was ich zuletzt gelernt habe.

{ 01 }

Prozesse, die sich selbst erledigen

Ihr Team erledigt etwas täglich oder wöchentlich von Hand — Berichte, Klassifizierungen, Datenpflege, Kommunikation. Ein KI-Agent übernimmt: sucht, entscheidet, handelt, meldet zurück. Ihr Team erledigt andere Dinge.

# Automatisierung · KI-Agenten · Prozessoptimierung

{ 02 }

Ihr Wissen, sofort abrufbar

Ihr Unternehmen hat Wissen — in Dokumenten, Datenbanken, vergangenen Projekten. Niemand findet es schnell genug. Ich baue ein System, das Fragen beantwortet: direkt, präzise, nur aus Ihren eigenen Quellen.

# Wissenssysteme · KI-Assistent · Dokumentensuche

{ 03 }

Content, der sich selbst produziert

Daten rein — fertiger Content raus. Skripte, Videos, E-Mails, Social Posts: täglich, vollautomatisch, ohne dass jemand daran arbeitet. Marketing, das nicht wartet, bis jemand Zeit hat.

# Content-Pipeline · Video-Automatisierung · KI-Texte

Ihr Input.

Herz und Verstand

Mein Output.

Content Automation · Video-Pipeline · Sprach-KI · Wissenssysteme · Coding Agent

Baue eine KI-Pipeline, die täglich vollautomatisch aus Quoten ein Video, eine E-Mail und ein PDF produziert — und alles publiziert.

Content-Automation Multi-Channel Voice Synthesis

Betting Content Engine

Jeden Morgen läuft die Pipeline durch: Quoten werden analysiert, ein Skript geschrieben, ein Video vertont und gerendert, ein PDF erstellt — und alles automatisch auf YouTube, per E-Mail und als Download veröffentlicht. Kein Mensch greift ein.

täglich · Video + E-Mail + PDF · vollautomatisch

Video hochladen → automatisch transkribierenübersetzen → in mehreren Sprachen mit geklonter Stimme veröffentlichen.

Automatische Transkription Stimmen-Klonen KI-Übersetzung

Video Automation Platform

Ein Video hochladen — der Rest passiert automatisch. Whisper transkribiert, DeepL übersetzt, ElevenLabs vertont mit der geklonten Originalstimme. Was früher Tage an manuellem Schnitt bedeutete, läuft jetzt im Hintergrund durch.

upload → transkribieren → übersetzen → publish

Baue einen KI-Sprachtutor per Telegram — Sprachnachricht schicken, auf Zielsprache antworten lassen, Vokabeln mit intelligentem Timing wiederholen.

Adaptives Lernen Voice AI Sprachausgabe

AI Language Tutor

Nutzer schicken eine Sprachnachricht — der Bot antwortet auf der Zielsprache als Sprachnachricht zurück. Vokabeln werden separat per Karteikarten geübt, mit einem Algorithmus der den optimalen Wiederholungszeitpunkt berechnet: 20–30% weniger Lernaufwand als klassische Methoden.

12 Sprachen · –30% Lernaufwand

Baue einen KI-Assistenten, der Fragen aus einer kuratierten Wissensbasis beantwortet — nur aus geprüften Quellen, keine Erfindungen.

Kuratierte Quellen Wissensbasis KI-Integration

Remote Betting Expert

Fragen werden semantisch in einer Wissensbasis aus Artikeln und Video-Transkripten gesucht. Der Assistent antwortet nur mit dem, was wirklich drin steht — keine Halluzinationen, keine Schätzungen. Integriert als MCP-Server direkt in KI-Tools.

Artikel + Transkripte · nur verifizierte Antworten

Baue einen Remote Coding AgentClaude Code per Telegram steuern, per Text oder Sprache, Code läuft auf dem Server, Ergebnis kommt zurück.

Spracheingabe Coding Agent Vollständige Kontrolle

Remote Coding Agent

Prompt per Text oder Sprache → Claude Code führt es auf dem Server aus → Ergebnis, Dateien oder Vorschau kommen per Telegram zurück. Inklusive Git-Befehlen, Dateimanagement und Sicherheitsfilter für gefährliche Kommandos. Diese Website wurde teilweise damit gebaut.

Telegram → Claude Code → Ergebnis

Diese Systeme wurden für spezifische Probleme gebaut. Haben Sie ein anderes? Schreiben Sie mir.

Kein langer Prozess. Kein RFP. Nur ein Gespräch.

Schreiben Sie mir, wenn Ihr Prozess anfangen soll, selbst zu denken.

{info@mn-solutions.io}

Antwort innerhalb von 24h · Erstgespräch 30 min · kein Pitch, nur Zuhören

wartet auf Ihr Problem

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// v1 — Ihr Problem. Mein Python.